Если Яндекс — главный игрок в AI-search Рунета, кто второй? Сейка разбирает GigaChat и его экосистему.
GigaChat — семейство больших языковых моделей от Сбера, представленное в 2023 году. К 2026 году у Сбера сформировалась собственная AI-search экосистема: GigaChat как базовая модель, СберПоиск как поисковый продукт, SberAssistant как голосовой ассистент. Это вторая после Яндекса AI-экосистема в Рунете, и её полезно держать в голове, даже если основной приоритет — Яндекс.
Доля СберПоиска значительно меньше яндексовской — это нишевый поисковик, заметный в отдельных корпоративных контекстах. Но для некоторых ниш эта доля очень существенна: финтех, юридические услуги, B2B-проекты с корпоративной аудиторией Сбера. Для этих проектов СберПоиск — отдельный канал, который нельзя игнорировать.
Что есть у Сбера в AI-search
Экосистема Сбера состоит из нескольких связанных продуктов.
GigaChat как LLM существует в нескольких размерах. GigaChat lite — самая быстрая и дешёвая, для простых задач классификации и базовой генерации. GigaChat (без приставки) — стандартная, для большинства сценариев. GigaChat plus — улучшенная. GigaChat pro — премиум с расширенным контекстом, для сложных задач. GigaChat max — топовая, под крупные B2B-проекты.
Модель доступна через API на gigachat.ru, через визуальный конструктор сценариев GigaChat Studio, и в составе экосистемы Сбера (СБОЛ, СберАссистент, поиск).
СберПоиск — поиск с интегрированной AI-надстройкой. Работает аналогично Яндекс Нейро: пользователь вводит запрос, классический ранжировщик подбирает источники, GigaChat генерирует ответ. В 2026 году СберПоиск пока не доминирует, но активно развивается. Доля растёт особенно среди корпоративных пользователей — это аудитория, где Сбер сильнее естественно.
SberAssistant — голосовой ассистент Сбера, аналог Алисы. Интегрирован с GigaChat для голосовых ответов на сложные запросы. Доля небольшая на потребительском рынке, но в корпоративной среде растёт.
SberSearch для бизнеса — отдельный продукт корпоративного поиска с GigaChat внутри. Используется в крупных компаниях для поиска по внутренним документам и базам знаний. Это уже не публичный SEO-канал, но полезный продукт для бизнеса.
Чем GigaChat отличается от YandexGPT
Яндекс
- Учился на корпусе с акцентом на официально-деловую лексику.
- Сильнее в юридических и финансовых темах.
- Многомодальность (изображения + текст).
- Доступ через API дешевле в некоторых тарифах.
- Интегрирован с экосистемой Сбера (СБОЛ, конкуренция с Тинькофф).
- Учился на широком русскоязычном корпусе.
- Сильнее в потребительских темах (товары, услуги, медиа).
- Интегрирован с Поиском, Алисой, Маркетом.
- Доступ через Yandex Cloud.
- Доминирует в розничном AI-search.
В практическом плане эта разница означает следующее. GigaChat лучше работает в темах с формальной лексикой — юриспруденция, финансы, корпоративные документы. Это естественно, потому что в обучающем корпусе Сбера этих текстов больше. YandexGPT шире охватывает потребительские темы: товары, услуги, медиа, развлечения, быт. Тоже отражает специфику обучающих данных.
Когда GigaChat важен для SEO
Для SEO-видимости GigaChat и СберПоиск важны в определённых нишах.
Финтех-проекты. Корпоративная аудитория Сбера активно использует СберПоиск и SberAssistant, особенно при работе из офисов и через корпоративные устройства. Если ваш проект — банкинг, инвестиции, страхование — СберПоиск может приносить заметный трафик.
Юридические услуги. GigaChat позиционируется как сильная модель в российских юридических задачах — Сбер декларирует обучение на большом корпусе российской юридической литературы. В правовых нишах его чаще выбирают как профильный инструмент.
B2B с корпоративным присутствием. Если ваша целевая аудитория — крупный российский бизнес, проникновение СберПоиска среди ваших клиентов выше, чем среднее по рынку.
Для продуктовых задач (если вы разработчик, встраивающий LLM в свой продукт) GigaChat хорош для следующих сценариев. Чат-боты для финансовых сервисов — модель понимает финансовую терминологию глубоко. Документ-генерация — контракты, согласия, юридические тексты GigaChat пишет точнее YandexGPT. Корпоративные ассистенты с поиском по внутренним документам — есть готовые интеграции через SberSearch.
Как попадать в источники СберПоиска
Логика попадания в источники СберПоиска похожа на Нейро, и это удобно — одна работа на оба продукта.
Сначала нужно хорошо ранжироваться в обычной выдаче СберПоиска (или Яндекса — СберПоиск использует смешанные источники). Потом — иметь структурированный контент: FAQ, HowTo, явные определения. Потом — накопить авторитет домена в нише, особенно в финансах, юриспруденции и корпоративных темах. И, как и для Нейро, важна свежесть в нестабильных областях.
Конкретные сигналы — те же, что для Нейро. Микроразметка Article с автором, FAQPage и HowTo, точная фактическая информация, цитируемые формулировки. Подробнее про это есть в статье Schema для LLM.
Различия в подборе источников
GigaChat в СберПоиске иногда выбирает источники иначе, чем Нейро в Яндексе. Эмпирически вырисовываются такие паттерны.
СберПоиск чаще цитирует корпоративные сайты крупного бизнеса (особенно из экосистемы Сбера и партнёрских программ), юридические ресурсы (КонсультантПлюс, Гарант, и подобные), финансовые издания (Ведомости, РБК, Forbes-Россия), государственные сайты (gov.ru и подобные).
Нейро же чаще цитирует Habr и vc.ru для технических и бизнес-тем, русскую Wikipedia, профильные блоги с авторством (Девака, Шакин, Ашманов), корпоративные блоги особенно медиа-проектов.
Для широкой ниши обе системы пересекаются по цитированию. Для специализированных ниш — могут различаться существенно.
Сейка предлагает: если ваш бизнес в финансах, юриспруденции или корпоративных услугах, обязательно отслеживайте видимость в обеих системах отдельно. Корпоративный сайт может быть незаметен в Нейро, но регулярно цитироваться в СберПоиске — и это даёт значимый трафик от правильной аудитории.
API для продуктовых задач
Если вы разработчик и думаете, какую модель использовать в своём продукте — GigaChat или YandexGPT — вот сравнение по нескольким параметрам.
По латентности обе модели сопоставимы; в части тестов быстрее GigaChat, в части — YandexGPT Pro. Lite-версии у обоих сопоставимы по скорости.
По качеству разница зависит от задачи. Финансовая аналитика — GigaChat обычно лучше. Создание контента под потребительские темы — YandexGPT. Кодирование (Python, JavaScript) — сопоставимо. Перевод английский-русский — оба хорошо. Понимание контекста длинных документов (контексты больше 16K токенов) — YandexGPT с расширенным контекстом обычно лучше.
По цене точные цифры меняются часто, но порядок такой. Lite-версии стоят примерно одинаково. Pro-версии: GigaChat немного дороже. Max-версии: цены сопоставимы.
По доступности российскому юр.лицу — оба требуют регистрации российским юр.лицом для серьёзных объёмов и коммерческого использования. Тарифные планы и условия похожи.
Что выбирать в итоге. Сейка считает, что не надо выбирать «одну» — лучше использовать обе. У GigaChat и YandexGPT разные сильные стороны, и в реальном продукте они часто используются параллельно для разных задач: GigaChat для финансовых и юридических, YandexGPT для потребительских и контентных.
Что не делать
Не игнорируйте СберПоиск, если ваш бизнес в нишах с корпоративной аудиторией. Доля небольшая в целом, но в вашей нише может быть существенной.
Не делайте «отдельную SEO под Сбер» с нуля. Большая часть оптимизации общая с Яндексом — структурированный контент, микроразметка, авторитет домена. Лишь точечно нужно учитывать специфику.
Не полагайтесь полностью на одну LLM в своём продукте. Гибрид GigaChat плюс YandexGPT часто оптимален — каждая модель сильна в своём.
Не считайте СберПоиск «нишевым» и не стоящим внимания. Для финтех, юриспруденции и B2B это серьёзный канал, который растёт.
Короче говоря
GigaChat — LLM от Сбера и основа второй AI-экосистемы Рунета. Сильные стороны: юриспруденция, финансы, корпоративные темы. СберПоиск — аналог Нейро, доля небольшая, но растёт особенно среди корпоративных пользователей. Оптимизация под СберПоиск во многом совпадает с Нейро — это одна работа на оба продукта. Различия в подборе источников: Сбер тянет к корпоративным и государственным ресурсам, Нейро — к Habr/vc.ru/Wikipedia. Для финтех и юр.услуг отслеживайте видимость в обоих продуктах отдельно. Для продуктов часто оптимален гибрид GigaChat плюс YandexGPT.
Дальше — YandexGPT API для продуктовых задач.
официальная документация GigaChat (developers.sber.ru/gigachat), материалы Сбера о СберПоиске, обзоры на vc.ru.