DeepSeek — это языковая модель, на которой Сейка работает прямо сейчас, а не в планах. Когда вы спрашиваете про запросы, конкурентов в выдаче или аудит сайта, отвечает именно она: держит диалог, разбивает задачу на шаги и решает, какой инструмент вызвать.
За названием стоит одноимённая компания из Ханчжоу (Китай), основанная в 2023 году и выросшая из квантового фонда High-Flyer. Её модели быстро получили репутацию frontier-качества за долю цены конкурентов.
Что это
DeepSeek — семейство больших языковых моделей с открытыми весами. Актуальное на середину 2026 года поколение — DeepSeek-V4 (апрель 2026) в двух вариантах: более мощный Pro и быстрый экономичный Flash, оба с контекстным окном до 1 млн токенов. Ключевая особенность линейки — встроенный режим рассуждений («Thinking»): модель может развернуть цепочку промежуточных выводов перед ответом на сложной задаче, не переключаясь на отдельную модель. Веса DeepSeek публикуются на Hugging Face под лицензией в духе MIT, то есть модель можно развернуть и на собственной инфраструктуре. При этом её API остаётся одним из самых дешёвых в своём классе — это и есть та самая формула «frontier-качество за долю цены».
Как Сейка это использует
Именно на DeepSeek Сейка работает в продакшене. Модель ведёт разговор, разбирает вашу задачу на шаги и запускает агентные SEO сценарии: решает, что нужно проверить, вызывает инструменты — от Wordstat и живой выдачи Яндекса до аудита сайта — и собирает разрозненные результаты в связный ответ. На простых вопросах она отвечает напрямую; на сложных разборах включается режим рассуждений, и модель планирует последовательность действий, а не отвечает наугад. Контекстное окно в миллион токенов позволяет удерживать в поле зрения длинную историю диалога и объёмные данные от инструментов, не теряя нить в середине большого анализа. Совместимость API DeepSeek с форматами OpenAI и Anthropic упрощает саму интеграцию, но для вас это деталь под капотом — важен результат.
Что это даёт
Низкая стоимость ответа — не абстрактная цифра из прайс-листа, а то, что позволяет Сейке не экономить на глубине: прогонять больше запросов, полнее разбирать выдачу и не обрывать анализ на половине из-за бюджета. Сильный русский язык у модели означает, что она понимает формулировки Рунета и специфику локального SEO, а не пропускает их через английский. Режим рассуждений даёт более предсказуемые результаты на многошаговых задачах, где важно не потерять ни одного шага. А открытость весов — это страховка на уровне архитектуры: модель не заперта у единственного поставщика, а её поведение воспроизводимо и проверяемо.
Когда пригодится
Понимать, на чём работает ассистент, полезно, когда вы выбираете инструмент для регулярной работы и хотите знать, кто именно отвечает на ваши вопросы и насколько ему можно доверять. Знание про режим рассуждений подсказывает, что на сложный аудит задачу стоит поставить подробно: модель способна разложить её на шаги, если дать ей достаточно вводных. А понимание того, что содержимое диалога передаётся модели на стороне провайдера, важно, когда вы работаете с чувствительными данными и решаете, что можно писать в чат, а что лучше оставить за его пределами.